野球で理解する統計学

1変数データ

中心傾向の指標

平均値、中央値、最頻値(モード)

散らばりなどの指標

分散(n-1で割る)、標準偏差、範囲(最小値、最大値)、四分位範囲、箱ひげ図、ローレンツ曲線、ジニ係数、2つのグラフの視覚的比較、カイ二乗値(一様な頻度からのずれ)、歪度、尖度

確率モデルの導入

確率

事象と確率、加法定理、条件付き確率、乗法定理、ベイズの定理

確率変数

離散型確率変数、連続型確率変数、確率変数の期待値・分散・標準偏差、確率変数の和と差(同時分布、和の期待値・分散)、2変数の共分散・相関

確率分布

ベルヌーイ分布、二項分布、ポアソン分布、幾何分布、一様分布、指数分布、正規分布、2変量正規分布、超幾何分布、負の二項分布